中位数和众数都是统计学中用来描述数据集中趋势的度量。
中位数
定义：中位数是指将一组数据按从小到大的顺序排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数是奇数，则中位数就是最中间的那个数；如果数据个数是偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
特点：中位数不受极端值的影响，因此它能够更好地代表数据的一般水平。当数据集中存在极端值时，中位数比平均值更能反映数据的集中趋势。
众数
定义：众数是指在一组数据中出现次数最多的数值。有时一组数据中可能有多个众数，甚至没有众数。
特点：众数反映了数据的一种集中趋势，但它的可靠性较差，因为极端值可能会影响众数的计算结果。众数适用于数据分布比较均匀且没有极端值的情况。
示例
对于数据集 [1, 2, 3, 4, 5]，中位数是 3，众数也是 3。
对于数据集 [1, 2, 3, 4, 5, 6]，中位数是 （3 + 4） / 2 = 3.5，众数是 3。
对于数据集 [1, 2, 2, 3, 3, 3]，中位数是 （2 + 3） / 2 = 2.5，众数是 2 和 3。
通过这些定义和示例，可以更清楚地理解中位数和众数在统计学中的用途和不同之处。
