抽样调查方法主要包括以下几种：
简单随机抽样：
这是最基本的随机抽样方法，其中每个单位被抽中的概率是相等的。这种方法适用于总体容量不大且总体分布较为均匀的情况。
系统抽样：
也称为等距抽样，首先将总体中的所有单元按一定顺序排列，然后随机确定一个起始点，并按照固定的间隔进行抽取。这种方法在有序列表下实施较为简单，且抽样误差通常小于简单随机抽样。
分层抽样：
当总体中的个体存在较大差异时，可以将总体分成若干个层，然后从每一层中随机抽取样本。这种方法能够提高样本的代表性，并减少抽样误差。
多级抽样：
当调查规模或样本数量非常大时，可以将样本分成多个级别进行抽取。这种方法便于大面积调查的实施，但每一级的抽样都会引入误差，因此分级一般不超过三级。
整群抽样：
将总体中的所有基本单位分成互不重叠的群，然后随机选择某些群作为样本，对选中的群内的所有单位进行调查。这种方法样本比较集中，可以降低调查成本。
多阶段抽样：
这是一种较为复杂的抽样方法，通过两个或多个连续阶段抽取样本。每个阶段的抽样单元在结构上不同，样本分布集中，能够节省时间和经费，但调查的组织和总体估计值的计算较为复杂。
可能抽样法：
在特定的总体中使用随机抽样，例如在一定数量的人口中抽取某一容量的样本进行调查。
按同率抽样：
按照总体的结构特点，在一定的抽样数量基础上，抽取比例相同的样本。
集束抽样：
这是一种将多个样本组合在一起进行抽样的方法，可以提高抽样的效率。
拦截抽样：
在选定的地点或人群中直接拦截调查对象进行调查。
定额抽样：
根据研究者的主观判断或预设的样本量，从总体中抽取一定数量的样本。
滚雪球抽样：
通过已知的样本单位，邀请其社交圈中的其他单位参与调查，逐渐扩大样本量。
在选择合适的抽样方法时，需要考虑调查的目的、总体的特征、样本的代表性、调查的成本和时间等因素。每种方法都有其优势和局限性，因此在实际应用中可能需要结合多种方法来进行调查。
