`random`函数在不同的编程语言中有着不同的用法。以下是一些常见编程语言中`random`函数的用法示例：
Python
在Python中，`random`模块提供了多种生成随机数的方法：
random.random（）：
生成一个0到1之间的随机浮点数。
random.uniform（a, b）：
生成一个范围为a到b的随机浮点数，a <= b。
random.randint（a, b）：
生成一个范围为a到b的整数，包括a和b。
random.choice（seq）：
从序列（如列表、元组、字符串）中随机选取一个元素。
random.sample（seq, k）：
从指定序列中随机获取指定长度的片段，不会修改原有序列。
random.randrange（[start], stop[, step]）：
从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。
random.shuffle（seq）：
将序列中的元素顺序打乱。
JavaScript
在JavaScript中，`Math.random（）`函数用于生成一个0到1之间的随机浮点数：
```javascript
const randomColor = （） => {
return `${Math.random（）.toString（16）.substr（2, 6）.padEnd（6, "0"）}`；
}；
```
C++
在C++中，可以使用`
std::random：
提供多种随机数生成器，如`std::mt19937`（梅森旋转算法）等。
std::uniform_real_distribution`：用于生成指定范围内的均匀分布的随机数。std::uniform_int_distribution`：用于生成指定范围内的均匀分布的整数。
示例代码：
```cpp
include include include
int main（） {
std::random_device rd；
std::mt19937 gen（rd（））；
std::uniform_int_distribution<> dis（1, 100）；
for （int n=0； n<10； ++n）
std::cout << dis（gen） << ' '；
std::cout << '\n'；
}
```
Java
在Java中，`java.util.Random`类提供了多种生成随机数的方法：
Random（）：
std::uniform_int_distribution
示例代码：
```cpp
include include include int main（） { std::random_device rd； std::mt19937 gen（rd（））； std::uniform_int_distribution<> dis（1, 100）； for （int n=0； n<10； ++n） std::cout << dis（gen） << ' '； std::cout << '\n'； } ``` Java 在Java中，`java.util.Random`类提供了多种生成随机数的方法： Random（）：
构造一个随机数生成器。
nextInt（int bound）：
生成一个指定范围内的随机整数。
nextDouble（）：
生成一个0到1之间的随机浮点数。
nextGaussian（）：
生成一个正态分布的随机浮点数。
示例代码：
```java
import java.util.Random；
public class Main {
public static void main（String[] args） {
Random rand = new Random（）；
System.out.println（rand.nextInt（100））；
System.out.println（rand.nextDouble（））；
}
}
```
C
在C中，`System.Random`类提供了多种生成随机数的方法：
Random（）：
构造一个随机数生成器。
Next（）：
生成一个指定范围内的随机整数。
NextDouble（）：
生成一个0到1之间的随机浮点数。
NextGaussian（）：
生成一个正态分布的随机浮点数。
示例代码：
```csharp
using System；
class Program {
static void Main（） {
Random rand = new Random（）；
Console.WriteLine（rand.Next（100））；
Console.WriteLine（rand.NextDouble（））；
}
}
```
这些示例展示了如何在不同的编程语言中使用`random`函数来生成不同类型的随机数。根据具体需求选择合适的函数和方法，可以实现各种随机数生成场景。
