分层抽样是一种概率抽样方法，它将总体分成不同的层，然后从每一层中随机抽取样本。这样做可以提高样本的代表性，从而提高调查结果的准确性。以下是几个分层抽样的例子：
产品消费率研究
研究某种产品的消费率时，按性别分层，因为男性和女性可能有不同的平均消费比率。通过简单随机抽样或系统抽样从男性和女性中分别抽取样本，然后将这两个子样本合并成一个总样本。
社区护士工作满意度研究
研究者欲研究某市社区护士的工作满意度，该市社区护士的学历组成由中专、大专及本科学历组成。研究者采用简单随机抽样或系统抽样的方法，分别从这三类社区护士中抽取三个子样本，最后将这三个子样本合起来构成该市全体护士的样本。
省粮食产量调查
要调查一个省的粮食产量，将省内地形按山区、丘陵、平原分层，每个层内分别进行简单随机抽样。因为地形不同对产量影响很大，所以这种方法能够更准确地反映各地区的粮食产量情况。
政府机关在编人员调查
某政府机关在编人员100人，其中副处级以上干部10人，一般干部70人，工人20人。为了了解政府机构改革的意见，从中抽取一个容量为20的样本。采用分层抽样法，从副处级以上干部中抽取2人，从一般干部中抽取14人，从工人中抽取4人。
全市小学生学习情况调查
某市有300所小学，共有240000名学生，这些小学分布在全市5个行政区中，其中重点小学有30所，一般小学有240所，较差的小学有30所。要从全市小学生中抽取1200名学生进行调查。按照各层学生人数的比例，从重点小学中抽取120名学生，从一般小学中抽取960名学生，从较差小学中抽取120名学生。
电视观众调查
某家电视台在因特网上征集某电视节目现场参与的观众，报名的总人数为12000人，分别来自4个城区。采用分层抽样方法，从东城区、西城区、南城区、北城区分别抽取一定数量的观众，以确保样本的代表性。
这些例子展示了分层抽样在不同场景下的应用，通过将总体分成具有不同特征的层，并从每一层中抽取样本，可以更有效地收集数据，提高调查结果的准确性和代表性。
