随机概率计算的基本公式是：
```
P（A） = n（A） / n（S）
```
其中：
`P（A）` 表示事件 `A` 发生的概率。
`n（A）` 是事件 `A` 发生的样本个数。
`n（S）` 是样本空间的个数，即所有可能结果的总数。
这个公式适用于等可能事件，即每个结果发生的概率相同。如果事件 `A` 发生的情况有 `m` 种，而样本空间 `S` 中总共有 `n` 种可能的结果，则公式可以写为：
```
P（A） = m / n
```
此外，如果事件 `A` 的发生遵循二项分布，即进行了 `n` 次独立的伯努利试验，每次试验事件 `A` 发生的概率为 `p`，则 `A` 发生的概率可以用二项分布的概率质量函数来计算：
```
P（X=x） = C（n, x） * p^x * （1-p）^（n-x）
```
其中：
`C（n, x）` 是从 `n` 个试验中选择 `x` 个成功的组合数。
`p` 是单次试验中事件 `A` 发生的概率。
`x` 是事件 `A` 发生的次数。
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