数据库类型可以根据不同的标准进行分类。以下是一些常见的数据库类型：
关系型数据库 （RDBMS）
使用表格来组织数据，每行代表一个记录，每列代表一个字段。
通过外键等机制建立关系。
常见的关系型数据库有：MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server等。
非关系型数据库 （NoSQL）
设计用于特定类型的数据模型，不依赖表格模式。
高可扩展性，适合大数据和分布式数据存储。
类型包括：
键值存储（如Redis）
文档存储（如MongoDB）
宽列存储
图形数据库（如Neo4j）
内存数据库
数据完全存储在内存中以提供快速读写访问。
常用于需要高速访问的应用程序，如缓存和实时分析。
常见的内存数据库有：Redis, SAP HANA等。
分布式数据库
数据分布在多个计算机网络节点上，设计用于提高可扩展性和可用性。
可以是关系型或非关系型。
常见的分布式数据库有：Cassandra, HBase等。
对象数据库
以对象的形式存储数据，允许复杂数据结构的存储。
文档数据库
以文档格式存储数据，如JSON或BSON。
常见的文档数据库有：MongoDB, CouchDB等。
键值数据库
将数据作为键值对来存储。
常见的键值数据库有：Redis, Riak等。
列族型数据库
以列族的方式组织数据。
常见的列族型数据库有：Cassandra, HBase等。
图形数据库
将数据表示为图形结构，以便存储图形关系类型数据。
常见的图形数据库有：Neo4j等。
时序数据库
专门用于存储、检索和处理时序数据。
常见的时序数据库有：InfluxDB, TimescaleDB等。
对象关系型数据库 （ORDBMS）
结合了关系数据库和面向对象数据库的特性，使用类似SQL的查询语言。
云数据库
基于私有云、公有云或混合云计算平台的结构化或非结构化数据集合。
可分为传统云数据库和数据库即服务 （DBaaS） 两种类型。
多模型数据库
将不同类型的数据库模型整合到一个集成的后端中，以满足各种不同的数据类型的需求。
这些分类方式并不是互斥的，一个数据库可以同时属于多个分类。例如，Redis既是一个键值存储，也可以被认为是内存数据库的一种。
