信息与计算科学专业考研方向主要集中在以下几个方面：
计算机科学与技术
包括信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。
主要课程有大数据技术导论、数据采集与处理实践、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等。
实践环节包括程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等。
计算机系统结构
研究计算机系统的多级层次结构，包括机器语言、汇编语言和高级语言的目标程序在机器上正确运行所应具有的界面结构和功能。
主要课程可能包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、编译技术等。
计算机软件与理论
研究信息过程、信息结构和规则及其在信息处理系统中的实现。
主要课程可能包括数据结构、算法分析、操作系统、数据库系统原理等。
计算机应用技术
研究计算机系统的设计、开发和应用，包括计算机软件、硬件、网络等方面的知识。
主要课程可能包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、软件工程、计算机网络等。
应用数学
将数学的理论和方法应用于现实世界的各种问题，如物理学、工程学、经济学、金融学等领域。
主要课程可能包括微积分、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等。
计算数学
研究数学问题的数值求解方法和理论，包括数学模型的建立、数值计算方法的选取和计算机编程等方面。
主要课程可能包括数值分析、最优化理论、计算机算法等。
人工智能与机器学习
研究如何使计算机能够模拟和实现人类智能，通过算法让计算机从数据中学习和改进。
主要课程可能包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
数据科学与大数据分析
专注于数据的收集、处理、分析和可视化。
主要课程可能包括大数据技术、数据采集与处理、数据挖掘、数据可视化等。
这些方向涵盖了信息与计算科学专业的多个重要领域，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的方向进行深入研究。建议学生在选择考研方向时，综合考虑自己的兴趣、专业背景和职业规划，选择最适合自己的发展方向。
