标准偏差是统计学中一个重要的概念，用于衡量数据分散程度。具体来说，标准偏差反映了数据点相对于其平均值的离散程度。标准偏差越大，数据点越分散；标准偏差越小，数据点越集中在平均值附近。标准偏差在多个方面都有应用，例如：
评估数据分布：
通过比较不同数据集的标准偏差，可以了解它们的分布情况。
识别异常值：
标准偏差可以帮助识别数据中的异常值，这些值可能代表潜在的异常情况或良好的交易机会。
选择入市时机：
在金融市场中，标准偏差可以用来判断价格是否偏离其平均值足够大，从而决定是否回归到平均值。
衡量市场波动：
标准偏差也用于衡量价格与移动平均线的偏差，反映市场的波动性。
标准偏差是数据分析和金融市场中常用的工具，有助于我们更客观地理解和解释数据特征
