泊松分布的期望和方差都是 λ，即：
期望值 E（X） = λ
方差 D（X） = λ
其中，λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生次数。泊松分布具有无记忆性，意味着在某个时间段内发生的事件次数与之前的历史记录无关，未来发生事件的概率仅与当前的事件发生率λ相关。泊松分布通常用于描述那些在单位时间内发生的稀有事件，如每小时交通事故的发生次数。
泊松分布的期望和方差都是 λ，即：
期望值 E（X） = λ
方差 D（X） = λ
其中，λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生次数。泊松分布具有无记忆性，意味着在某个时间段内发生的事件次数与之前的历史记录无关，未来发生事件的概率仅与当前的事件发生率λ相关。泊松分布通常用于描述那些在单位时间内发生的稀有事件，如每小时交通事故的发生次数。
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