ETL工程师是专门负责数据提取、转换和加载（Extract, Transform, Load）的专业技术人员。以下是ETL工程师的主要职责和技能要求：
主要职责
数据提取：
从不同的数据源（如数据库、文件、API等）中抽取数据。
数据转换：
对提取的数据进行清洗、合并、格式转换等，以满足分析和报告的需求。
数据加载：
将转换后的数据加载到数据仓库或数据湖中，确保数据的准确性、完整性和一致性。
数据仓库架构设计：
参与设计数据仓库的架构，包括数据模型和ETL流程。
ETL流程优化：
对ETL流程进行优化，解决ETL相关技术问题。
技术支持：
为数据分析师和业务部门提供技术支持，整理归档开发文档。
技能要求
编程语言：熟练掌握至少一种或多种编程语言，如Java、Python、SQL等。
数据库技术：熟悉主流数据库技术，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、DB2等。
ETL工具：熟练使用ETL开发工具，如Informatica、Talend、Datastage、Congos、Kettle等。
数据处理框架：了解或熟悉数据处理框架，如Apache Spark、Flink等。
操作系统：熟练使用Linux操作系统，具备编写和调试Shell脚本、Python脚本的能力。
问题解决能力：具备良好的问题解决能力，能够快速定位和解决数据处理中的问题。
沟通能力：具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够理解业务需求并有效交流。
职位要求
学历要求：通常要求本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。
工作经验：1-10年不等的工作经验，具体取决于职位级别和公司的要求。
其他要求：可能包括熟悉行业业务流程、有数据治理经验、持有相关认证等。
ETL工程师的角色在大数据和商业智能领域至关重要，他们的工作直接影响到数据的质量和可用性，进而影响企业的决策和运营效率
