中位数是一组数据中间位置的数，其计算方法如下：
数据排序 ：首先将一组数据按照从小到大的顺序排列。确定中位数位置
如果数据的个数是奇数，则中位数是排序后位于正中间的数。
如果数据的个数是偶数，则中位数是排序后中间两个数的算术平均值。
具体步骤
排序数据：
将数据列从小到大排序。
判断数据个数
如果是奇数，中位数为第 \（\frac{数据个数+1}{2}\） 个数。
如果是偶数，中位数为第 \（\frac{数据个数}{2}\） 个数与第 \（\frac{数据个数}{2}+1\） 个数的平均值。
示例
假设有数据集 {2, 10, 15, 20, 23, 27}，共有 6 个数（偶数个）：
1. 排序后数据为 {2, 10, 15, 20, 23, 27}。
2. 中间两个数是 15 和 20。
3. 中位数 = \（\frac{15 + 20}{2} = 17.5\）。
再假设有数据集 {2, 5, 6, 8, 7, 4, 9}，共有 7 个数（奇数个）：
1. 排序后数据为 {2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}。
2. 中位数为第 \（\frac{7+1}{2} = 4\） 个数，即 6。
Python 代码示例
在 Python 中，可以使用 `numpy` 库或 `statistics` 模块来计算中位数：
```python
import numpy as np
使用 numpy
data = [12, 25, 30, 18, 22]
median = np.median（data）
print（"中位数是：", median）
使用 statistics
data = [12, 25, 30, 18, 22]
median = statistics.median（data）
print（"中位数是：", median）
```
通过以上步骤和示例，你可以轻松计算一组数据的中位数。
