中专的大数据技术应用专业主要学习以下内容：
基础课程
数学和统计学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，帮助学生理解数据的基本特征和分析方法。
计算机科学：编程语言（如Java、Python、Scala）、操作系统、数据库系统原理及应用等，培养学生的编程能力和系统思维。
数据科学基础：数据建模、高效分析与处理、数据可视化等，让学生掌握数据处理的基本工具和方法。
核心课程
大数据技术：学习大数据的采集、存储、开发、大数据分析与挖掘，以及大数据平台的搭建与运维等。
人工智能与机器学习：机器学习、深度学习原理、自然语言处理等，帮助学生理解如何利用AI技术进行数据分析。
数据可视化：学习如何为不同类型的数据选择合适的图表类型，以及如何有效地展示数据分析结果。
实践技能
掌握多种编程语言和工具，如Hadoop、Spark、Kafka等。
通过实际项目训练，掌握大数据应用类项目的开发和综合实训。
专业方向课程
面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
选修课程
可以选择学习MOOC上的相关课程，如C语言程序设计、Java程序设计、算法设计等。
参与实际项目，如客户行为分析项目，以增强实践经验和就业竞争力。
扩展知识
学习与大数据相关的其他学科知识，如生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等，以适应不同领域的应用需求。
以上内容为学生提供了从基础理论到专业技能，再到实践应用的全面学习路径，旨在培养学生成为能够处理、分析、管理大数据的高级人才
