超几何分布的期望和方差公式如下：
期望公式
$$
E（X） = \frac{n \cdot M}{N}
$$
其中：
$n$ 是样本容量（即抽取的样本数）
$M$ 是样本中成功的次数（即总体中指定种类的物件数）
$N$ 是总体中的个体总数
方差公式
$$
Var（X） = n \cdot \frac{M}{N} \cdot \frac{N - M}{N - 1}
$$
或者
$$
Var（X） = n \cdot M \cdot \frac{N - M}{N \cdot （N - 1）}
$$
其中：
$n$ 是样本容量（即抽取的样本数）
$M$ 是样本中成功的次数（即总体中指定种类的物件数）
$N$ 是总体中的个体总数
这些公式用于描述从有限总体中不放回抽取样本时，成功次数的概率分布。超几何分布的期望和方差与二项分布的期望和方差有相似的形式，但适用于不放回抽样的情况。
