样本量的计算公式根据不同的统计需求和假设条件有多种形式。以下是几种常用的样本量计算公式：
基于正态分布和总体标准差的公式
公式1：n = z²σ²/d²
其中，n 是样本量，z 是置信水平对应的正态分布的临界值（例如，95% 置信度下 z = 1.96），σ 是总体标准差，d 是允许的抽样误差范围。
基于总体比例和置信水平的公式
公式2：n = （Z * P * （1 - P）） / e
其中，n 是样本量，Z 是置信水平对应的统计量（例如，95% 置信度下 Z = 1.96），P 是总体比例或平均值，e 是允许的误差范围。
结合总体比例、置信水平和总体标准差的公式
公式3：n = Z² * p * （1 - p） / E
其中，n 是样本量，Z 是置信水平对应的统计量（例如，95% 置信度下 Z = 1.96），p 是总体比例或平均值，E 是允许的抽样误差范围。
建议
在实际应用中，选择合适的公式和参数需要综合考虑研究目的、总体特征（如总体大小、分布情况等）、资源限制（如时间和预算）以及所需的精度和置信水平。通常，可以先从总体比例和置信水平出发，结合经验或先前的数据来估计所需的样本量，然后根据总体标准差或样本标准差进行调整。
