科学范式通常包括以下四种：
实验范式
通过观察和实验来获得和检验科学结论的方法。这是最早的科学研究范式，侧重于通过实际操作和数据分析来验证假设和理论。
理论范式
用数学公式、模型、算法等形式表示，通过演绎推导出科学结论的方法。这一范式强调的是从一般到特殊的推理过程，构建理论模型来解释现象。
计算科学范式
利用计算机技术和算法解决复杂数学计算问题的方法。这一范式将计算机模拟和仿真成为科学研究的重要工具，使得科学家能够处理和分析大规模数据。
数据密集型科学范式（也称为第四范式）：
研究框架由科学实验、理论模型或算法、计算机模拟和密集型数据处理组成，用于处理大量的数据并提取出有意义的信息。这一范式依赖于新兴的信息技术，特别是大数据和人工智能，来推动科学研究的进步。
这些范式并不是相互排斥的，而是可以相互补充和融合的。随着科技的进步，尤其是信息技术的飞速发展，数据密集型科学范式逐渐成为科学研究的重要推动力。
