CUDA（Compute Unified Device Architecture，计算统一设备架构）是由NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型。它允许开发者利用NVIDIA的GPU（图形处理器）进行高性能计算，通过提供一套API（应用程序接口），使得开发者能够编写能够利用GPU并行处理能力的程序。
CUDA的主要特点包括：
并行计算：
CUDA基于并行计算原理，允许程序同时运行大量并行线程，从而提高计算效率。
跨平台支持：
CUDA支持多种编程语言，包括C、C++和Python，使得开发者可以使用熟悉的编程语言进行GPU编程。
广泛应用：
CUDA不仅用于图形渲染，还广泛应用于科学计算、人工智能训练、视频处理、数据分析等领域。
生态发展：
CUDA经过多年的发展，已经形成了强大的生态系统，支持成千上万的应用程序通过CUDA加速运行。
通过CUDA，开发者可以将原本需要在CPU上运行的计算密集型任务移植到GPU上执行，从而显著提升计算性能。CUDA可以理解为英伟达专门为自家GPU设计的一套操作说明书和工具箱，让程序员可以用简单、清晰的方式对GPU下达命令。
