闵可夫斯基不等式是数学中一个重要的不等式，它描述了向量空间中L^p范数的一个重要性质。具体来说，对于任意的p ≥ 1，以及任意的n维实数向量x和y，闵可夫斯基不等式表达如下：
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||x + y||_p^p ≤ ||x||_p^p + ||y||_p^p
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其中，`||x||_p` 表示向量x的L^p范数，定义为`||x||_p = （|x1|^p + xn^p）^（1/p）`，这里`x = （x1, ..., xn）` 是一个n维向量。
这个不等式在数学的多个领域中都有应用，例如在傅里叶分析、概率论、优化理论以及凸分析等领域。它也是解决许多数学问题的基础工具之一。
