什么是效度检验?
信度分析也称为可靠性分析，用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。 比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近，就会认为这个结果是可信的，真实的，也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异，则说明信度较低。 衡量信度的方法有很多种，常用的信度系数包括：克隆巴赫α系数、折半系数、重测信度，可在spssau中进行分析。 效度分析，简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度，用于测量题项设计是否合理。 效度又可分为内容效度、结构效度和效标效度。 内容效度，通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献，或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。 结构效度，指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种，一种是探索性因子分析，另外一种是验证性因子分析。其中，探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法，SPSSAU提供此两种分析方法。 效标效度，如果以前有一份权威且标准的量表数据，现在依旧使用该量表进行研究，并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准，当前数据与前一份数据之间进行相关分析，如果说相关系数值较高，则说明效标效度良好。但在实际分析中，效标效度很少使用。
SPSS效度分析?
SPSS的效度分析是通过因子分析等方法检验量表数据是否有效反映所测变量，重点看变量间的结构关系是否符合预期理论模型。 具体步骤包括KMO和巴特利特球形检验初步判断数据适用性，然后进行主成分分析或探索性因子分析，提取公因子并观察因子载荷，评估题项与因子间的对应性，最终确定量表效度水平是否满足研究需求。
信度效度分析?
信度和效度分析是衡量测验或者是实验，关于稳定性和准确性的两个指标。 如果信度和效度高，说明这个测验的或者实验的质量高，反之，如果信度和效度低，说明测验或实验的质量低。信度是反应结果稳定性的指标，而效度是反映准确性的指标，高效度是测验和实验最终追求的目的，高信度是高效度的基础。
解释性效度的评判标准
效度，即有效性，是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。具体来说，效度反映了测量方法的有效程度或正确性，即测量问卷题是否准确有效。通常，解释性效度的评判标准主要包括以下方面： 1. 内容效度：评估测量工具的内容是否与研究目标相符。这通常需要专家的参与和判断。 2. 结构效度：分析测量工具的结构是否合理，常用的方法有探索性因子分析和验证性因子分析。进行效度分析时，会首先分析KMO值，如果此值高于0.8，则说明效度高；如果此值介于0.7~0.8之间，则说明效度较好；如果此值介于0.6~0.7，则说明效度可接受，如果此值小于0.6，说明效度不佳。接着分析题项与因子的对应关系，如果对应关系与研究心理预期基本一致，则说明效度良好。 3. 准则效度：以经典量表的测量结果作为“金标准”，与当前数据得到的结果进行相关分析，如果相关系数值较高，则说明准则效度良好。
效度（validity）是指所测量到的结果反映所想要得考察内容的程度，测量结果和要考察的内容越吻合则效度越高，反之，则效度越低。但信度高的测量工具未必具有高的效度。
效度的评估方法?
内容效度的评估方法是指评估内容效度的方法，它包括： 1、专家判断法– 定义好测验内容的总体范围；– 编制双向细目表，确定内容的具体细节各自所占的比例；– 由每位评判者在评定量表上作出判断。 2、统计分析法– 计算两个评分者之间评定的一致性（评分者信度）– 两个测验复本上得分之相关（复本信度）– 再测法也可用于内容效度的评估（测验-学习-再测验）3、经验推测法– 这种效度是通过实践来检验效度
结构效度包括验证性因子分析和探索性因子分析。效度还包括聚合效度、区分效度、内容效度等，这些都可以在spssau在线分析平台操作完成。
信度和效度的概念?
信度和效度是统计分析学的名词，信度表明统计结果的有效性，效度说的是统计分析结果的区分性，信度和效度比较好的统计结果是理想结果
效度检验结果怎么分析?
① 探索性因子分析 操作方法：使用SPSSAU[效度]或[因子]，放入量表题进行分析。  效度分析判断标准： （1）KMO值大于0.6 （2）题项在对应因子上的因子载荷系数大于0.4 （3）不存在题项与因子对应关系出现严重偏差 （4）共同度大于0.4 （5）累积方差解释率大于50% 效度分析一般需要经历多次分析，如果最终得到的结果能够满足以上标准，则说明维度划分比较合理，具有良好的结构效度。 SPSSSAU会自动标出载荷系数绝对值大于0.4，共同度小于0.4的数据，便于研究者进行处理。 ② 验证性因子分析 验证性因子分析可用于验证聚合效度和区分效度。 操作方法：同一因子下的所有题项需放入同一个分析框里，以此类推，有几个维度就分别放入几个分析框。  判断标准：AVE和CR是聚合效度常用指标，通常情况下AVE大于0.5且CR值大于0.7，则说明聚合效度较高。  区分效度可通过对比AVE平方根与相关关系值进行检验。如果AVE平方根大于相关系数值，则说明区分效度良好。
