CPK（工序能力指数）的计算公式为：
\[ CPK = \min\left（\frac{USL - \mu}{3\sigma}, \frac{\mu - LSL}{3\sigma}\right） \]
其中：
USL是上限规格限制（Upper Specification Limit）
LSL是下限规格限制（Lower Specification Limit）
μ是过程的平均值（Process Mean）
σ是过程的标准差（Process Standard Deviation）
计算步骤：
收集数据 ：首先需要收集一定数量的样本数据，这些数据将用于计算过程的平均值和标准差。
计算平均值和标准差
使用 Excel 的 AVERAGE 函数计算平均值。
使用 Excel 的 STDEV.S 或 STDEV.P 函数计算标准差。
计算 CPK
使用上述公式，结合上规格限（USL）和下规格限（LSL），在 Excel 中设置公式计算 CPK 值。
示例：
假设你有一个数据集，包含 100 个样本的测量值，存储在 A2:A101 单元格中，上规格限（USL）为 150，下规格限（LSL）为 100。
计算平均值：=AVERAGE（A2:A101）
计算标准差：=STDEV.S（A2:A101）
计算 CPK 值：=MIN（（150-AVERAGE（A2:A101））/（3*STDEV.S（A2:A101））, （AVERAGE（A2:A101）-100）/（3*STDEV.S（A2:A101）））
注意事项：
确保数据的准确性和完整性。
计算 CPK 时，取样数据至少应有 20 组数据，且数据要具有一定代表性。
通过以上步骤和公式，可以有效地计算出过程的 CPK 值，从而评估过程的稳定性和能力，并据此进行必要的改进和优化。
