误差是测量值与真实值之间的差值，用于衡量测量结果的准确度。误差分为 绝对误差和相对误差两种表示方法，它们具有不同的定义和用途：
绝对误差
定义：绝对误差是指某测量值的测得值和真值之间的差值。通常简称为误差。其表达式为：绝对误差=测得值-真值（真值常用约定真值来表示）。
特点：
绝对误差是一个具有确定的大小、符号及单位的量。
给出了被测量的量纲，其单位与测得值相同。
绝对误差可以是正数或负数，表示测量值高于或低于真值。
相对误差
定义：相对误差是指绝对误差与被测量真值之比。其表达式为：相对误差=绝对误差/真值×100%。
特点：
相对误差只有大小和符号，无量纲，一般用百分数来表示。
相对误差能够更确切地反映出测量的准确程度，因为它表示的是误差在真实值中所占的百分比。
相对误差可以用来比较不同测量结果的准确度，即使它们的绝对误差相同，由于量纲不同，相对误差可能相差很大。
示例
假设某次测量的结果为0.1201 g/L，而标准样品含量为0.1234 g/L：
绝对误差：0.1201 g/L - 0.1234 g/L = -0.0033 g/L
相对误差：（-0.0033 g/L） / 0.1234 g/L × 100% ≈ -2.68%
通过以上示例可以看出，绝对误差和相对误差在表示测量结果的准确度方面有不同的作用。绝对误差直接给出了测量值与真实值之间的差值，而相对误差则将这个差值转化为百分比形式，便于比较不同测量结果的准确度。
建议
在实际应用中，选择合适的误差表示方法取决于具体的需求和场景。如果需要精确知道测量值与真实值之间的差距，可以使用绝对误差。如果需要比较不同测量结果的准确度，或者需要将误差信息与其他无量纲的指标一起使用，则相对误差更为合适。
