在统计学和实验研究中，自变量和因变量是两个核心概念，用于描述变量之间的依赖关系。
自变量
定义：自变量是引起其他变量发生变化的变量，即被操纵的变量。在实验中，研究者主动操纵或选择的变量，用于观察其对其他变量的影响。
特点：自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。自变量是“原因”，它决定了实验的方向和目的。
例子：在研究寝室卫生质量对大学生学习成绩的影响时，寝室卫生质量是自变量，学习成绩是因变量。
因变量
定义：因变量是由一些变量变化而被影响的量，即被测定或被记录的变量。在实验中，因变量是研究者观察和记录的随着自变量的变化而变化的被试行为或反应值。
特点：因变量是依赖于自变量的变化而变化的，它是我们希望通过研究来了解和解释的对象。因变量是“结果”，是实验的焦点。
例子：在研究寝室卫生质量对大学生学习成绩的影响时，学习成绩是因变量。
总结：
自变量是实验中由研究者操纵或选择的变量，用于引起其他变量的变化。
因变量是实验中被操纵变量影响而变化的量，是研究者观察和记录的结果。
理解自变量和因变量的关系有助于我们更好地设计和分析实验，从而得出有关变量之间关系的结论。
