标准误差（Standard Error, SE）是统计学中用于衡量样本统计量抽样分布的离散程度及衡量对应样本统计量抽样误差大小的尺度。其计算公式如下：
```
SE = sqrt（Σ（xi - x̄）^2 / （n - 1））
```
其中：
`SE` 表示标准误差；
`xi` 表示每个样本的观测值；
`x̄` 表示样本的算术平均值；
`Σ` 表示求和符号，即对所有样本的观测值进行求和；
`n` 表示样本的大小，即样本中观测值的数量；
`^2` 表示平方。
这个公式用于估计总体参数（如均值）的抽样分布的标准差，从而可以了解样本统计量与总体参数之间的接近程度。标准误差越小，样本统计量对总体参数的估计就越可靠
