抽样误差是指 由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起的抽样指标和全局指标之间的绝对离差。这种误差是由抽样的随机性导致的，也被称为随机误差。
抽样误差的主要表现形式包括：
样本平均数与总体平均数之差 。样本成数与总体成数之差
。
抽样误差的特点包括：
不可避免性：
只要进行抽样，就一定会产生抽样误差。
可控制性：
虽然抽样误差不可避免，但可以通过适当的方法进行控制，例如增加样本量、改进抽样方法等。
影响抽样误差大小的因素主要有：
总体单位的标志值的差异程度：
差异程度越大，抽样误差也越大。
样本单位数的多少：
样本单位数越多，抽样误差越小。
抽样方法：
不同的抽样方法会产生不同程度的抽样误差。
抽样调查的组织形式：
不同的组织形式也会影响抽样误差的大小。
抽样误差的计算主要涉及标准误差和抽样极限误差：
标准误差：
标准误差是抽样误差的一个常用度量，计算方式为总体标准差除以样本大小的平方根。标准误差越小，说明样本统计量越接近总体参数。
抽样极限误差：
抽样极限误差是指样本指标与总体指标之间的最大允许误差范围。它表明被估计的总体指标有希望落在一个以样本指标为基础的可能范围内。
通过以上内容，可以更全面地了解抽样误差的概念、表现形式、影响因素及其计算方法，从而在实际应用中更好地控制抽样误差，提高抽样调查的应用价值。
