数学建模论文的写作需要遵循一定的结构和步骤，以确保论文的质量和评审专家的认可。以下是一些关键步骤和要点：
论文结构
摘要：简洁明了地概括论文的主要内容，包括研究问题、模型、方法、结果和结论。摘要应精炼且客观，避免包含关键字和数学表达式。
关键词：选择能体现论文主要内容的词汇，帮助读者快速了解论文主题。
引言：介绍研究背景、目的和意义，引出研究问题。
问题重述：用简洁的语言重新表述原问题，明确问题的背景和求解要求。
模型假设与约定：详细说明建模过程中所做的假设及其合理性，确保假设与题目要求一致。
符号说明及名词定义：明确论文中使用的数学符号及其含义，避免歧义。
问题分析：深入分析问题，确定建模方法和求解思路。
模型建立与求解：详细描述模型的构建过程、算法和求解步骤。
进一步讨论：对模型结果进行分析和讨论，指出模型的优点和局限性。
模型检验：通过多种方法验证模型的有效性和可靠性。
模型评价与推广：客观分析模型的优缺点，提出可能的推广方向。
附录：提供完整的支撑材料，如代码、数据、计算过程等。
参考文献：列出论文中引用的所有文献，格式要规范。
写作要点
问题分析：深入透彻地分析问题，确保建模假设合理且符合题目要求。
模型构建：创新性地构建模型，同时考虑模型的实用性和有效性。
求解过程：严谨地描述求解过程，确保算法的正确性和可读性。
结果分析：充分分析验证结果，用专业且清晰的方式解释结果。
格式规范：遵循标准的论文格式，包括图表制作、段落格式等。
数据可视化：专业且美观地展示数据，帮助读者更好地理解模型和结果。
避免抄袭：确保论文的原创性，杜绝抄袭行为。
提升点
多角度验证：使用多种方法和指标验证模型的有效性，如机器学习方法的准确率、混淆矩阵、ROC曲线等。
结果解释：专业且详细地解释结果，展示对模型的深入理解。
创新点：在模型构建、求解过程或结果解释中体现创新性和独特性。
团队协作：明确团队成员的分工，密切协作，确保论文质量。
通过遵循以上步骤和要点，可以撰写出高质量的数学建模论文。建议在写作过程中多次修改和润色，确保论文内容清晰、准确且符合学术规范。
