MECE原则的核心要义是 相互独立，完全穷尽（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）。这一原则要求在对问题或事物进行分类时，必须确保：
相互独立（Mutually Exclusive）：
每个分类之间没有重叠，即每个数据项或问题只能属于一个分类，不同分类之间没有交集。这有助于确保每个数据项或问题都有明确的归属，避免模糊不清。
完全穷尽（Collectively Exhaustive）：
所有数据项或问题都必须被分类，没有遗漏。这意味着所有的数据项或问题都被考虑到了，并且被包含在某个分类中。
通过遵循MECE原则，可以确保在分类、分析或解决问题时做到全面、系统且无遗漏，从而提高工作效率和决策质量。
