薪酬数据分析通常包括以下步骤：
数据收集
收集员工薪酬数据，包括基本工资、奖金、福利、津贴、股票期权等。
数据来源可能包括HR系统、财务系统、员工自助服务平台等。
数据清洗
检查数据的完整性，处理缺失值和异常值。
去除重复记录，统一数据格式和单位。
数据分类和整理
将数据按照部门、职位、地区等因素分类整理。
数据分析
使用统计方法进行频度分析、离散分析、回归分析、趋中趋势分析等。
分析薪酬结构的比例、薪酬与绩效的关联、薪酬公平性等。
数据可视化
利用数据可视化工具（如FineBI、九数云BI）将分析结果转化为图表和报表。
可视化可以帮助快速识别薪酬差距、绩效与薪酬的关联性。
结果解读和报告
解释分析结果，为管理层提供决策支持。
撰写报告，提出薪酬结构优化建议、薪酬福利待遇调整策略等。
决策支持
基于分析结果，制定或调整薪酬策略。
确保薪酬策略的公平性和合理性。
