人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是 计算机科学的一个分支，旨在创建能够模拟、延伸和扩展人类智能的机器或系统。它涵盖了使计算机能够像人类一样进行学习、推理、感知、解决问题、语言理解、决策制定和创造性思维等诸多方面。
人工智能的核心技术包括：
机器学习：
通过数据挖掘和统计方法，使计算机系统能够自动地从数据中学习和改进，无需进行明确的编程。
深度学习：
一种特殊的机器学习方法，使用神经网络模拟人脑的工作方式，处理大量复杂数据并自动提取特征。
自然语言处理（NLP）：
使计算机能够理解和生成人类语言，实现与人类的自然交流。
计算机视觉：
让计算机能够“看”和理解图像和视频，识别物体、场景和活动。
语音识别和合成：
使计算机能够识别和理解人类语音，以及生成人类语音。
专家系统：
模拟人类专家的知识和推理能力，为特定领域的问题提供解决方案。
机器人技术：
结合机械、电子和软件工程，开发能够自主或半自主执行任务的机器人。
人工智能的应用广泛，包括：
数字助理（如Siri和Alexa）
GPS导航系统
自动驾驶汽车
生成式AI工具（如ChatGPT）
医疗诊断
金融分析
语音识别和翻译
游戏和娱乐
人工智能的发展阶段分为弱人工智能（Narrow AI），专注于特定任务，以及强人工智能（General AI），具备与人类相似的全面智能。
人工智能的目标是使机器能够像人类一样思考和学习，实现工作自动化并更有效地解决问题。随着技术的不断进步，人工智能系统在特定任务上的表现会不断提高，使它们能够适应新的输入并做出决策，而无需明确编程。
