概率计算的基本公式包括：
古典概率公式
\（ P（A） = \frac{m}{n} \）
其中 \（ m \） 是事件 \（ A \） 发生的次数，\（ n \） 是所有可能事件的次数。
条件概率公式
\（ P（B|A） = \frac{P（AB）}{P（A）} \）
其中 \（ P（AB） \） 是事件 \（ A \） 和 \（ B \） 同时发生的概率。
独立事件的概率乘法公式
\（ P（A \cap B） = P（A） \times P（B） \）
当事件 \（ A \） 和 \（ B \） 独立时，它们同时发生的概率等于各自发生概率的乘积。
全概率公式
\（ P（A） = P（B_1）P（A|B_1） + P（B_2）P（A|B_2） + \ldots + P（B_n）P（A|B_n） \）
其中 \（ B_1, B_2, \ldots, B_n \） 是一个完备事件组，即这些事件两两互不相容且并集为全集。
贝叶斯公式（用于计算条件概率）：
\（ P（A|B） = \frac{P（AB）}{P（B）} \）
其中 \（ P（AB） \） 是在事件 \（ B \） 发生的条件下事件 \（ A \） 发生的概率。
这些公式是概率论中的基础，适用于不同类型的事件和概率问题。在实际应用中，可能需要根据具体情况选择合适的公式进行计算。
