将两信息分别编码为A和B传送出去时，接收站收到的信息有以下几种可能：
收到A且原发信息是A：
概率为 P（A|A） = 1 - P（B|A） - P（收到B且原发信息是A）
收到A且原发信息是B：
概率为 P（A|B） = P（B|A） * P（A） / P（收到A）
收到B且原发信息是A：
概率为 P（B|A） * P（A） / P（收到A）
收到B且原发信息是B：
概率为 P（B|B） = 1 - P（A|B） - P（收到A且原发信息是B）
其中，P（收到A） 和 P（收到B） 可以根据信息A和B的传送频繁程度计算得出。假设信息A与信息B传送的频繁程度为2:1，则：
P（收到A） = P（A） + 2P（B）
P（收到B） = P（B） + 2P（A）
根据贝叶斯公式，我们可以求出在收到信息A的情况下，原发信息是A的概率：
P（A|收到A） = [P（A） + 2P（B）] / [P（A） + 3P（B）]
由于信息A与信息B传送的频繁程度为2:1，可以假设P（A） = 2P（B）。代入上述公式得：
P（A|收到A） = [2P（B） + 2P（B）] / [2P（B） + 3P（B）] = 4P（B） / 5P（B） = 4/5 = 0.8
因此，若接收站收到的信息是A，原发信息是A的概率是 0.8。
