响应时间是指从用户或事务在客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这整个过程所消耗的时间。在性能测试中,响应时间一般以测试环境中压力发起端发出请求至服务器返回处理结果的时间为计量,单位为秒或毫秒。
响应时间可以分为以下几个部分:
N1 :请求由客户端发出并达到Web/App服务器所需的时间。N2:
如果需要进行数据库相关的操作,由Web/App服务器将请求发送至数据库服务器所需的时间。
N3:
数据库服务器完成处理并将结果返回Web/App服务器端所需的时间。
N4:
Web/App服务器完成处理并将结果返回给客户端所需的时间。
获取响应时间的方法有多种,以下是一些常见的方法:
使用计时器代码
```python
import time
from contextlib import contextmanager
import requests
@contextmanager
def timer():
t = time.time()
yield
print(f'运行时间为:{time.time() - t:.4f}s')
with timer() as t:
r = requests.get("http://www.python.org")
print(r.status_code)
print(r.elapsed)
print(r.elapsed.total_seconds())
print(r.elapsed.seconds)
print(r.elapsed.microseconds)
print(r.elapsed.days)
```
利用请求对象的elapsed属性
```python
import requests
r = requests.get("http://www.python.org")
print(r.status_code)
print(r.elapsed)
print(r.elapsed.total_seconds())
print(r.elapsed.seconds)
print(r.elapsed.microseconds)
print(r.elapsed.days)
```
不同的应用场景对响应时间的要求不同。例如,在金融交易系统中,响应时间通常要求在1秒以内;在大数据分析平台,可能需要几分钟甚至更长时间;而对于一般的网页浏览,响应时间在300毫秒以内通常是可以接受的。
总的来说,响应时间是衡量系统性能的重要指标之一,不同的应用场景和用户期望会对响应时间有不同的要求。