应用统计学和统计学虽然都属于统计学的范畴，但它们之间存在一些关键的区别：
侧重点不同
统计学：更侧重于统计专业内的各种理论研究，包括概率论、数理统计、抽样理论、假设检验等。这些理论为数据处理和统计分析提供了基础。
应用统计学：则侧重于将统计学的理论应用于实际领域，解决具体问题。它强调通过数据分析来揭示现象的本质和规律，常用的分析方法包括时间序列分析、数据挖掘、机器学习等。
应用领域不同
统计学：其应用范围广泛，几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。毕业生可以在政府部门、银行、保险公司、市场调查公司、咨询公司、企业的市场研究部门、工业企业的质量检测部门等从事统计调研、统计信息管理、数量分析等工作。
应用统计学：主要应用于金融、咨询类企业，以及各类企业的统计调查、统计信息管理、数量分析等。此外，应用统计学专业毕业生也适合在科研、教育部门从事研究和教学工作。
学习课程不同
统计学：课程包括数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、复变函数、实变与泛函、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析、可靠性数学、实验设计与质量控制等。
应用统计学：课程强调数学基础、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多元统计分析、计算机基础、应用随机过程等。此外，还会涉及R语言、Python等编程语言和统计分析软件（如SPSS、SAS）的学习。
发展趋势不同
统计学：发展趋势偏向于经济统计和科学研究，适合研究生考试和从事高级研究工作。
应用统计学：发展趋势偏向于计算机技术和实际应用，强调具体问题的解决和数据分析技术的应用，适合初入职场和需要具体操作能力的岗位。
总结来说，统计学更侧重于理论研究，为应用统计学提供理论基础和方法指导；而应用统计学则更侧重于将这些理论应用于实际问题的解决，强调实践性和应用性。两者在专业定义、应用领域、学习课程和发展趋势等方面都有明显的区别。
