线性得分计算公式是一种用于量化评估的方法，它基于线性模型，通过对数据的加权计算得出最终得分。线性得分计算公式一般为：
\[ \text{得分} = w_1 \times \text{指标1} + w_2 \times \text{指标2} + \ldots + w_n \times \text{指标n} \]
其中：
\（ w_1, w_2, \ldots, w_n \） 为各指标的权重。
指标1， 指标2, \ldots， 指标n 为评价对象在不同方面的量化数据。
通过调整权重，可以反映不同指标在评价中的重要程度。具体公式可以根据实际需求进行调整，例如：
\[ \text{综合得分} = \left（ \frac{\text{市盈率PE的权重} \times \text{PE值} + \text{每股收益EPS的权重} \times \text{EPS值}}{\text{总权重}} \right） \]
此外，线性得分公式还可以应用于不同的场景和指标，例如股票选择、KPI考核等。例如，在股票选择中，可以使用以下公式：
\[ \text{得分} = （\text{市盈率} \times 0.4） + （\text{市净率} \times 0.3） + （\text{股价涨跌幅} \times 0.3） \]
这个公式通过综合考虑市盈率、市净率和股价涨跌幅来评估股票的投资价值，并给出一个相对分数。
在KPI关键指标考核中，可以使用以下公式：
\[ \text{得分} = \begin{cases}
0 & \text{如果完成比例} x \leq 0.5 \\
2x - 1 & \text{如果 } 0.5 < x \leq 1
\end{cases} \]
例如，如果某人完成了85%，即 \（ x = 0.85 \），其得分 \（ y \） 会是 \（ 2 \times 0.85 - 1 = 0.7 \）。
这些公式展示了线性得分计算公式在不同应用场景下的应用，可以根据具体需求进行调整和优化。
