量化交易，也称为自动化交易或系统性交易，是一种 利用现代统计学和数学方法，通过计算机技术进行交易的证券投资方式。它以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。
量化交易的主要特点包括：
纪律性：
根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉，从而克服人性中的贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点。
系统性：
具体表现为“三多”，即多层次、多角度、多数据的处理和分析。
客观性：
量化交易基于数据和模型进行决策，避免了人为情绪和偏见的影响，能够更加冷静和理性地对待市场波动。
套利思想：
通过发现市场中的价格差异和不均衡，利用计算机程序自动进行交易以获得无风险收益。
量化交易的过程通常包括数据收集与处理、策略开发与回测、策略优化、实盘交易与监控等环节，涉及到数学、统计学、计算机科学、金融学等多学科知识和技术的综合运用。
总的来说，量化交易通过数据和程序来代替人为的主观判断进行投资，能够在市场极度狂热或悲观的情况下，避免非理性的投资决策，从而实现更加稳定和可持续的投资收益。
