对于人工智能的利与弊你怎么看待
1、我认为AI技术是一种非常强大的工具，可以应用于多个领域，如医疗保健、金融、教育、交通等。它可以帮助人类更有效地解决很多难题，从而改善生活质量和提升工作效率。
2、一方面，人工智能的出现为人类创造了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量反复、单一的工作，而且机器犯错误的概率比人低，能够持续工作，大大的提升工作效率，节约了大量的成本。而另一方面，人类在享受人工智能便捷的同时，也对人工智能产生了恐慌，害怕人工智能会有自己的意识，从而真的像霍金说的那样，由人工智能取代人类。
3、现在的人工智能的技术大概还处于初级阶段。主要还是以指令的形式进行控制而已。
4、人工智能的利：
5、如何看待人工智能
6、好的一面:解放生产力，替代一些重复性工作从而解放人，让人可以去做适合人做的事情，比如绘画音乐写作等具有创意性真正适合人做的事情。
7、然而，在使用AI技术时需要注意一些问题，如数据隐私和安全、透明度和可解释性、社会和伦理问题等。
8、其次，我们的环境问题将会被改善，较少的资源将会满足更大的需求。
9、高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。
10、特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（MEMS）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等。
11、人工智能弊：1.就业市场受到影响：随着人工智能在企业中的应用越来越广泛，许多工作可能会被自动化替代，从而导致就业市场出现动荡，部分人面临失业风险。
12、这样的高级的人工智能，有利的方面是他们可以自主思考问题，解决问题，力量大，不知疲倦的帮我们人类工作。
13、实际意义
14、系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术。
15、模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。
16、人工智能的利就是服务人类，让我们解放自己，各方面都有发展。工业生产现场，各种机器人的使用，解放了我们的劳动力，还能不知疲倦的不停的工作。弊端就是我们的饭碗没了，都被机器所代替。
17、现代有很多科技大佬已经开始呼吁，要我们小心人工智能。这肯定不是空穴来风，毕竟这些已经站在科技界顶端的人看到的东西就是比普通人要长要远的。不过可以确定的是，在我们想要利用人工智能的便利优化我们的生活的同时，还是有一部分精英人士是在高度警惕这些人工智能，毕竟可是顶着人类灭亡这种风险啊。当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是社会前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
18、自组织和超柔性。智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，使其柔性不仅表现运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，类似于生物所具有的特征，如同一群人类专家组成的整体。
19、实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
20、人工智能代替人类做各种事情，那人类失业率就无限增高，人类就无依靠可生存。
21、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。同时虚拟制造技术也是并行工程实现的必要前提。
22、将来的人工智能的发展，是越来越高级，就像电影里的那些机器人。他们拥有自己的思维，会思考，控制方式不仅是我们发的指令了，有可能机器人自己给自己发指令了。
23、人工智能的利：首先，在生产领域，人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替，劳动力将大大被解放。其次，我们的环境问题将会被改善，较少的资源将会满足更大的需求。第三，人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。人工智能的弊：人工智能代替人类做各种事情，那人类失业率就无限增高，人类就无依靠可生存。人工智能如果被坏人利用在犯罪上，那么人类将陷入恐慌。如果我们不能很好地控制利用人工智能，反而被人工智能控制与利用，那么人类将走向灭亡。
24、查看更多可能会通过生化战争或核子战争的方式摧毁人类，他建议人类必须建立有效机制尽早识别威胁所在，防止人工智能对人类带来的威胁进一步上升。事实上，在霍金在去世前这几年，最关注的话题就是离开地球和警惕人工智能。
25、提到人工智能，可能众多人第一反应就是机器人，因为在各种文学著作、电影、电视剧中人工智能的形象以机器人居多。人工智能并不是局限于机器人这一个品种。理想中的人工智能应该是包含着各种形态的智能体，以我们人类可见可概括的形体来说，可以是计算机程序、机器人、车载硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在与这些硬件当中的软体内。小编突然想起一部玄幻小说，里面的超强外星造物就是一个光球形态的人工智能，能分析地球的语言和行为模式，快速的用低维度的表达形式来转述它高维度的思想，是小说里面的主角制胜法宝。也许人工智能发展到那一阶段，确实就是比人类维度要高出许多的“生物”了。
26、人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好的发挥人的潜能，使达到一种相互协作平等共事的关系，使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。
27、人工智能的弊端，反方辩词应该可以这样去理解，任何人工智能都有局限性，都需要在实践中不断完善提高
28、故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术。
29、坏的一面:若被不怀好意的人使用，可能会造成隐私的泄露，虽然很多平台都说会对用户数据进行脱敏然后再进行分析推荐，但并没有第三方验证，所以更多的是既当裁判又当球员。
30、发展前景
对于人工智能的利与弊你怎么看待
31、人机一体化。智能制造系统不单单是“人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担分析、判断、决策等任务，说是不现实的。
32、智能技术
33、没有自主意识的人工智能还不足畏惧，还没有什么不利于人类的灾害产生。弊端还不是太明显。好处应该还不少。
34、人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动，从而取代或延伸人的部分脑力劳动，因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术（专家系统、人工神经网络、模糊逻辑）息息相关。
35、信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。
36、服务行业的服务机器人，给我们提供了生活上的各种便利，各种指令形式各异。声控，手势，意念等很多方式。这种应用应该没有什么弊端的。
37、而不好的方面也就是弊端是，机器有了自己的思维，思考，会不会想到自己为什么要听你们人类的话，人类控制的权限被自动删除，造反怎么办。这个局面是我们人类不想看到的。但是我们还是在研究，很想让机器有自己的思维，会思考，这也是我们人类能发展到现在的原因吧。喜欢研究研究。动动脑子，使大脑更发达。也在朝着机器大脑的进化而努力。
38、先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于大量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。
39、新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术。
40、人工智能的弊：
41、对于人工智能，每个人的观点褒贬不一，我们如何看待人工智能?人工智能对人类的利弊有哪些?笔者今天跟大家聊聊这个问题。
42、促进科学研究：人工智能可以帮助科学家加快数据分析和处理，获得更准确的结论，从而推动科学研究的发展和进步。例如，人工智能技术已经应用于医学领域，帮助医生对患者进行更准确的诊断和治疗。
43、早在去年，世界著名的物理学家霍金(StephenHawking)就发表了对于人工智能的看法，他认为人工智能进一步发展……
44、第三，人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。
45、自律能力构筑。即收集和理解环境信息和自身的信息并进行分析判断和规划自身行为的能力。强大的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。
46、人工智能利:提供个性化服务：人工智能可以收集、分析和处理海量的数据，使得企业可以为客户提供更加个性化的服务，并根据客户需求调整产品或服务设计。
47、功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。
48、首先，在生产领域，人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替，劳动力将大大被解放。
49、并行工程。针对制造业而言，并行工程是一种重要的技术方法学，应用于IMS中，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。
50、扩展资料
51、识别技术——低成本、低功耗RFID芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频RFID核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。
