方差是衡量一组数据离散程度的统计量，它反映了数据相对于均值的波动大小。计算方差的步骤如下：
1. 计算数据的平均值 \（ \mu \）：
\[ \mu = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i \]
其中 \（ n \） 是数据的个数，\（ x_i \） 是第 \（ i \） 个数据。
2. 计算每个数据与平均值的差 \（ x_i - \mu \）：
3. 将每个差值平方 \（ （x_i - \mu）^2 \）：
4. 将所有平方差值求和：
\[ \sum_{i=1}^{n} （x_i - \mu）^2 \]
5. 将求和的结果除以数据个数 \（ n \） 得到方差 \（ \sigma^2 \）：
\[ \sigma^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} （x_i - \mu）^2 \]
这就是计算方差的公式。
