职高会计专业在大数据方面的考试通常包括以下内容：
会计基础知识
会计的基本概念、职能、规范。
会计的基本假设、衡量会计信息质量的原则。
会计对象、会计要素、会计等式。
会计方法与实务
会计科目、账户、复式记账法。
借贷记账法的应用，包括资金筹集、采购、生产、销售等业务的核算。
会计凭证、账簿的种类、设置、登记、更正错账方法。
账务处理程序，如记账凭证、汇总记账凭证、科目汇总表账务处理程序。
财产清查的概念、方法。
大数据分析技能
数据挖掘、数据预处理、机器学习、数据可视化等技术。
运用会计原理和规范处理企业财务报表。
理解税务和审计法规。
职业素养与能力
言语表达能力、思维品质、团队协作能力、自主学习能力、创新能力。
情绪调节和自控能力，以及处理问题的冷静应变能力。
相关课程
大学语文、高等数学、英语等公共课。
专业基础课，如会计学原理、财务会计、成本会计等。
专业核心课，如管理会计、审计学、财务管理等。
专业拓展课，如大数据分析、数据分析与处理、数据可视化等。
考试形式可能包括笔试和面试，其中笔试侧重于考察理论知识，面试则更侧重于学生的综合素质和实际操作能力。
请注意，考试内容可能因地区和高校、学院而异，具体请参考您所在地区的考试要求或咨询相关教育机构
