职高统计学课程通常包含以下内容：
基础数学：
包括数学分析、几何代数、概率论、数理统计等。
统计理论与方法：
学习资料搜集、处理、归纳和分析的方法。
数据分析：
掌握数据可视化、统计模型建立和拟合、回归分析、时间序列分析、多元统计分析等。
统计计算与编程：
学习使用计算机和编程语言进行数据处理和分析，如数据清洗、数据挖掘、机器学习算法等。
统计推断与决策：
包括参数估计、假设检验、置信区间、决策树、风险分析等。
统计实证研究方法：
学习如何设计和实施统计实证研究，解决实际问题，如调查设计、实验设计、数据采样和问卷设计等。
统计软件应用：
学习使用专业的统计软件进行数据分析和建模，如R语言、Python、SPSS、SAS等。
统计学领域应用知识：
了解统计学在不同领域的应用，如经济学、金融学、医学、社会科学等。
统计伦理与科学方法：
学习统计学研究的伦理规范和科学方法，包括数据保密性、研究伦理审查、统计学实践的原则等。
这些课程旨在培养学生具备良好的数学或数学与经济学素养，能够熟练运用计算机进行数据分析。具体的课程安排可能会根据不同的教育机构和专业方向有所差异。
