职高统计初步学习的内容主要包括：
基本概念 ：理解总体、样本、样本容量的概念；能正确确定考察对象的总体、样本和样本容量。
统计量
平均数：理解其意义，会求平均数。
加权算术平均数：理解其意义，会求加权算术平均数。
众数和中位数：理解其概念，会求众数和中位数。
离散程度
极差：理解其概念，会求极差。
方差和标准差：理解其概念，会求方差和标准差。
离散系数：理解其概念，会求离散系数。
统计方法
描述统计：学习如何收集、整理、描述数据。
抽样调查原理：了解简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等方法。
回归分析：学习如何利用统计模型进行预测和决策。
计算机应用
程序设计语言：掌握至少一种编程语言进行数据处理和分析。
数据可视化：学习如何将数据以图表形式展现。
统计软件：熟练使用R语言、Python等进行数据分析和处理。
经济金融知识
经济学原理：了解经济现象和规律。
金融学导论：理解金融市场的运作。
实训课程
统计模拟实习：通过实际操作加深理解。
会计模拟实习：了解会计相关知识。
技能证书
助理统计师证书：为未来职业发展打下基础。
这些内容为学生提供了统计学的理论基础和实践技能，使其能够将统计知识应用于实际工作中
