计算思维的本质是 抽象和自动化。
抽象化：
计算思维通过抽象化的方法，将复杂的问题转化为计算机可以理解的模型。这意味着我们需要从具体的问题中提取出核心要素，忽略非关键的细节，从而简化问题的复杂性。
自动化：
计算思维的另一个重要方面是自动化。通过自动化，我们可以将抽象出的模型和算法转化为计算机可以执行的程序，从而让计算机自动完成复杂的任务，而不需要人工干预。
总结起来，计算思维不仅仅是编程或算法的简单应用，它更是一种高级的思维方式，涉及到问题的抽象化表示、自动化处理和系统化的解决方案设计。通过这种思维方式，我们可以更有效地利用计算机科学的概念和方法来解决复杂问题，提高解决问题的效率和质量。
