样本容量是指一个样本中所包含的个体数目，通常用字母`n`表示。它是统计学中一个非常重要的概念，因为它直接影响到研究的精确度和可靠性。样本容量的大小与推断估计的准确性有直接联系：样本容量越大，其统计估计量的代表性误差就越小；样本容量越小，估计误差则越大。
样本容量的大小取决于多个因素，包括所需的精确度、总体内的同质性以及可用的财力资源。样本容量计算公式为：
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N = Z^2 × （P × （1 - P）） / E^2
```
其中：
`N` 是样本容量（样本大小）；
`Z` 是与所选置信水平相关的正态分布的Z值；
`P` 是总体中某一特征的概率；
`E` 是可接受的误差范围。
样本容量是抽样推断的基础，合适的样本容量是确保样本指标具有充分代表性的关键
