模糊综合评价法和层次分析法（AHP）都是常用的定量决策方法，它们在多个领域中都有广泛应用，比如企业管理、城市规划等。这两种方法的主要区别在于它们的应用层次、目的和具体实施步骤。
应用层次
层次分析法（AHP）：AHP 主要用于确定各指标的权重。它将决策相关的因素分解成目标、准则、方案等多层次，并在此基础之上进行定量和定性分析。AHP 通过构建一个层次结构体系，将问题划分为多个层次，确定因素所处的层次，并制定判断矩阵。利用特征向量法和权重逆法计算出每个因素相对于决策的权重，进而得出最终结果。
模糊综合评价法：模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。它根据模糊数学的隶属度理论对受到多种因素影响的事物或对象做出一个定量的总体评价。首先，确定事物 P 的模糊评判矩阵，然后建立模糊评判矩阵 R，最后将各指标的权重和各指标的得分综合起来得出一个总分。
目的
层次分析法（AHP）：AHP 的主要目的是通过构建层次结构，对多个待评价方案进行评价，从而得到方案的重要性排序。它侧重于从多个方案中筛选出最优方案或对方案进行优先级排序。
模糊综合评价法：模糊综合评价法的主要目的是综合考虑多个评价因素，对事物或对象进行一个定量的总体评价。它能够考虑到各指标之间的相互关系和相对重要性，因此能够更准确地评价项目或方案的整体质量。
具体实施步骤
层次分析法（AHP）：
1. 选择评价对象并建立评价标准及指标体系。
2. 确定评价标准及指标体系之间的层次关系，构建判断矩阵。
3. 通过特征向量法或权重逆法确定各级因素的权重。
4. 根据代表性指标进行排序，从而得到最后的评价结果。
模糊综合评价法：
1. 确定评价因素和评价等级论域集合。
2. 建立模糊评判矩阵 R。
3. 计算各因素的权重（通常由层次分析法得出）。
4. 将各因素的权重和各指标的得分综合起来得出一个总分。
结合使用
模糊综合评价法和层次分析法可以结合使用。例如，在模糊综合评价过程中，权重可以由层次分析法计算，这样可以减少评价中的主观性，提高评价的科学性、准确性和可操作性。
总结：
模糊综合评价法和层次分析法在应用层次、目的和具体实施步骤上有所不同。层次分析法主要用于确定各指标的权重，而模糊综合评价法则将这些权重和各指标的得分综合起来得出一个总分。两者可以结合使用，以充分利用它们的优势，提高评价的准确性和科学性。
