计算机专业的分类可以从不同的角度进行划分。以下是几种常见的分类方式：
按照学科领域分类
计算机科学与技术：研究计算机系统的理论基础和技术，包括编程语言、数据结构、算法设计与分析等核心课程。
软件工程：专注于软件开发的工程化方法和过程管理，涉及软件项目管理、软件架构、软件测试等。
网络工程：研究计算机网络的设计、实现和管理，包括网络协议、网络安全、网络应用等。
信息安全：关注计算机网络的安全问题，包括密码学、网络安全、安全技术等。
物联网工程：研究物联网系统的设计、实现和应用，涉及传感器、通信技术、数据处理等。
数字媒体技术：研究数字媒体的处理、存储和传输，包括图形学、图像处理、视频编辑等。
智能科学与技术：研究基于计算机的智能系统，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
空间信息与数字技术：研究空间信息的获取、处理和应用，涉及地理信息系统、遥感技术等。
电子与计算机工程：结合电子工程和计算机科学，研究电子系统的设计和实现。
数据科学与大数据技术：聚焦于大数据的处理、分析和应用，包括数据挖掘、数据仓库、大数据分析等。
网络空间安全：研究网络空间的防御、攻击和安全管理，涉及网络安全法规、安全策略等。
新媒体技术：研究新媒体的信息处理、传输和应用，包括数字出版、社交媒体等。
服务科学与工程：研究服务系统的设计、管理和优化，涉及服务计算、服务工程等。
虚拟现实技术：研究虚拟环境的创建、交互和控制，涉及3D建模、虚拟现实应用等。
区块链技术：研究区块链系统的设计、实现和应用，涉及密码学、智能合约等。
按照应用领域分类
超级计算机：用于大规模科学计算和数据处理的高性能计算机系统。
工业控制计算机：用于工业自动化和过程控制的计算机系统。
网络计算机：用于计算机网络连接和管理的计算机系统。
个人计算机：用于个人使用的计算机系统。
嵌入式计算机：用于嵌入式系统中的计算机系统，如手机、家电等。
生物计算机：利用生物技术和计算机科学结合的计算机系统。
光子计算机：利用光子技术进行计算的计算机系统。
量子计算机：利用量子力学原理进行计算的计算机系统。
按照专业方向分类
计算机基础专业：要求学生掌握计算机基本理论和应用开发技术，具有较强的实际动手能力。
与理工科交叉的计算机专业：如数学与应用数学、自动化、信息与计算科学、通信工程、电子信息工程等。
与文科艺术类交叉的计算机专业：如数字媒体艺术、虚拟现实艺术等。
这些分类方式并不是相互排斥的，它们之间存在交叉和重叠。例如，计算机科学与技术专业可以进一步细分为理论计算机科学、计算机系统结构、计算机软件、计算机网络与安全、人工智能等方向。选择哪个专业方向，取决于个人的兴趣、职业规划以及市场需求。
