相对平均偏差（Relative Average Deviation，简称RAD）是指 平均偏差占测量平均值的百分率。它表示一组测量值之间的分散程度，常用于分析化学的定量实验中比较和评价不同浓度水平待测物质测定结果的精密度。
相对平均偏差的计算公式为：
\[ \text{相对平均偏差} （\%） = \left（ \frac{\text{平均偏差}}{\text{平均值}} \right） \times 100\% \]
其中，平均偏差是各数据点与平均值之间差异的绝对值之和除以数据点的个数，计算公式为：
\[ \text{平均偏差} = \frac{\sum_{i=1}^{n} |x_i - \bar{x}|}{n} \]
这里，\（ x_i \） 是每个数据点，\（ \bar{x} \） 是数据的平均值，\（ n \） 是数据点的个数。
例如，对于一组数据 [80, 85, 90, 95, 100]，其平均值为：
\[ \bar{x} = \frac{80 + 85 + 90 + 95 + 100}{5} = 90 \]
每个数据点与平均值的偏差为：
\[ 80 - 90 = -10, 85 - 90 = -5, 90 - 90 = 0, 95 - 90 = 5, 100 - 90 = 10 \]
偏差的绝对值之和为：
\[ |-10| + |-5| + |0| + |5| + |10| = 30 \]
平均偏差为：
\[ \text{平均偏差} = \frac{30}{5} = 6 \]
因此，相对平均偏差为：
\[ \text{相对平均偏差} = \left（ \frac{6}{90} \right） \times 100\% = 6.67\% \]
通过计算相对平均偏差，可以更直观地了解数据的分散程度和测量结果的精密度。
